Références

Ces références éclairent les idées du livre. Elles viennent surtout du management, du logiciel et du travail avec l’IA ; trois racontent ce qui a été construit sous contrainte.

• 1. Frederick Winslow Taylor, The Principles of Scientific Management. Texte intégral
• 1. Peter Drucker, The Practice of Management. Notice bibliographique
• 1. Theodore Levitt, Marketing Myopia. Présentation de la réédition
• 1. Melvin Conway, How Do Committees Invent?. Présentation et texte par l’auteur
• 1. Fred Brooks, The Mythical Man-Month. Édition anniversaire chez l’éditeur
• 1. Michel Crozier et Erhard Friedberg, L’Acteur et le Système. Notice de l’édition originale
• 1. Donald T. Campbell, Assessing the Impact of Planned Social Change. Article et référence DOI
• 1. W. Edwards Deming, Out of the Crisis. Présentation de l’éditeur
• 1. Andrew S. Grove, High Output Management. Présentation de l’éditeur
• 1. Richard Hamming, You and Your Research. Transcription de la conférence
• 1. Bruno Latour, Aramis ou l’amour des techniques. Présentation de l’éditeur
• 1. Eric S. Raymond, The Cathedral and the Bazaar. Texte de l’auteur, révisé depuis sa première diffusion
• 1. Amy Edmondson, Psychological Safety and Learning Behavior in Work Teams. Article dans le dépôt de Harvard

• Peter Norvig, Teach Yourself Programming in Ten Years. Texte de l’auteur

• 1. Ory Okolloh, Ushahidi, or ‘testimony’: Web 2.0 tools for crowdsourcing crisis information. Article chez l’éditeur
• 1. Rich Hickey, Simple Made Easy. Conférence et notes
• 1. Rob Fitzpatrick, The Mom Test. Site du livre
• 1. Marty Cagan, Inspired, deuxième édition. Présentation de l’édition par l’auteur
• 1. Nicole Forsgren, Jez Humble et Gene Kim, Accelerate. Présentation et extraits chez l’éditeur
• 1. Annie Duke, Thinking in Bets. Présentation chez l’éditeur
• 1. Clayton Christensen, Efosa Ojomo et Karen Dillon, The Prosperity Paradox. Extrait
• 1. Ryan Singer, Shape Up. Livre en ligne
• 1. Nadia Eghbal, Working in Public. Présentation chez l’éditeur
• 1. Iroro Orife et al., Masakhane: Machine Translation for Africa. Article
• 1. Erik Brynjolfsson, Danielle Li et Lindsey Raymond, Generative AI at Work. Document de travail NBER
• 1. Fabrizio Dell’Acqua et al., Navigating the Jagged Technological Frontier. Résumé de l’étude par le MIT Sloan
• 1. Ethan Mollick, Co-Intelligence. Présentation chez l’éditeur
• 1. METR, Measuring the Impact of Early-2025 AI on Experienced Open-Source Developer Productivity. Présentation de l’étude

La bibliographie commentée précise les apports et les limites de chaque rapprochement.